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DEA模型及其参数在区域科技资源配置有效性评价中的应用 |
宋涛;胡宝民;李伟红 |
河北工业大学管理学院,河北工业大学管理学院,河北工业大学管理学院 天津300130 |
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摘要 科技资源的投入规模及结构的不合理,会造成科技资源的浪费及运行体系的低效。因此,利用全国科技进步统计监测结果,通过DEA模型评价了全国各地区科技资源配置的有效性,并以河北省为例,进一步利用模型的参数进行了分析。
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关键词 :
科技资源配置,
DEA,
参数,
有效性评价
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通讯作者:
宋涛
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[1] |
张恒1,周中林2,3,郑军2. 长江三角洲城市群科技服务业效率评价[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(5): 46-53. |
[2] |
李婉红,刘芳. 剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 75-81. |
[3] |
陈佳丽1,吕玉霞2,3,戚桂杰1,侯麟科3. 社会网络联系与用户创新研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 98-105. |
[4] |
罗浩1,戴志敏2. 协调度视角下长江流域产业转移效率研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 58-64. |
[5] |
熊曦1,2,窦超1,2,关忠诚1,2,郑海军1,2. 基于R&D经费筹集来源的工业企业技术创新效率评价[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 130-137. |
[6] |
. 创新价值链视角下中小企业创新效率多维度研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(2): 77-85. |
[7] |
危怀安,平霰. 区域协同视角下城市群科技创新与经济产出效率时空分异研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 40-45. |
[8] |
王双进,李新刚. 京津冀高技术产业活动效率测度[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 52-59. |
[9] |
罗茜,高蓉蓉,曹丽娜. 高校科技成果转化效率测度分析与影响因素扎根研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 43-51. |
[10] |
何玉梅,吴莎莎,杨锐. 军民融合企业融资效率评价研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 146-152. |
[11] |
许成磊,程思路,李美. 多团队非正式众创网络界面耦合有效性研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(2): 10-16. |
[12] |
杨浩,张灵. 基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(14): 43-49. |
[13] |
魏建良,梦非,纪浩,蒋芬. 面向分类的科技创新服务平台绩效实证研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(13): 49-56. |
[14] |
李双杰,白玉莹. 国家重点科技资源支撑区域创新经济产出的空间差异研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(24): 33-41. |
[15] |
刘钒1,邓明亮2. 基于改进超效率DEA模型的长江经济带科技创新效率研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(23): 48-53. |
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